prog-banner-phd-neuroscience

برنامه و سرفصل های کارگاه پردازش سیگنالهای مغزی آبان ماه (WORKSHOP PROGRAM)

Posted on Posted in اخبار و اطلاعیه ها, برنامه کارگاه, کاربرد

برنامه و سرفصل های کارگاه پردازش سیگنالهای مغزی آبان ماه به صورت زیر می باشد. کارگاه در سه روز برگزار خواهد شد و روز اول به مباحث مربوط به ثبت سیگنال و سیستم های BCI پرداخته خواهد شد. برای ثبت از تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز استفاده خواهد شد. در روز دوم پردازش های اولیه و پردازش های پیشرفته و ارتباطات مغزی در روز سوم ارایه می گردد.

 

WORKSHOP PROGRAM:

 (FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN:

۱_   INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 min HANDSON:60 min)

  • Electrode positions

  • Types of electrodes

  • Impedance measurement

  • Bipolar and monopolar recording

۲_ INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 min HANDSON:60 min)

  • Stimulation protocols

  • Visual Evoked Potentials (VEP)

  • Audio Evoked Potentials (AEP)

  • Somatosensory Evoked Potentials (SEP)

۳_ Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 min HandsOn:60min)

  • Design and Implementation of stimulation protocols

  • Visual stimulation using Microsoft PowerPoint

  • Introduction to Cogent Toolbox

    • Signal and Stimulation synchronization

    • Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)

۴_ Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)

  • ERP based BCIs

  • ERD,ERS based BCIs

  • BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)

 SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 min):

۱_  PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180 min)

  • Fourier Transform (40 min)

  • Filters (40 min)

  • Independent Component Analysis (100 min):

  • What is ICA?

  • ICA maps and source activations.

  • Utilizing ICA for noise removal procedures.

۲_  WORKING WITH EEGLAB (300 min

  • Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)

  • Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)

  • De-noising and filtration (40 min)

  • Extracting Data Epochs (20 min)

  • Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)

  • Artifact detection and rejection using ICA (60 min)

۳_  Q & A

 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min):

۱_  ADVANCED TOPICS (120 min)

  • ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)

  • DIPFIT (40 min):

  • -Headman Warping

  • -Source localization and dipole modelling

  • Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)

۲_  SIFT source information-flow toolbox (120 min)

  • Granger causality analysis (20 min)

  • Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)

  • Connectivity (30 min)

۳_  WORKING WITH EEGLAB (240 min)

  • GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)

  • SIFT (120 min)

۴_  Q & A